Phân tích tài liệu phức tạp mô hình AI mới của Việt Nam

Viện nghiên cứu CMC về công nghệ ứng dụng (CMC ATI) đã tiết lộ Cati-VLM, một mô hình AI để đọc tài liệu đã tuyên bố một vị trí giữa thế giới, giới tinh hoa, xếp hạng đầu tiên tại Bởi Trung tâm Tầm nhìn Máy tính tại Đại học Tự trị Barcelona, ​​là một giai đoạn toàn cầu uy tín cho những tiến bộ trong tầm nhìn máy tính và nhận dạng tài liệu. Nó đã thu hút các đối thủ nặng ký như Đại học Tsinghua, Tập đoàn xe máy Hyundai và Tencent. Được tổ chức cùng với hội nghị quốc tế về phân tích và công nhận tài liệu, nó kiểm tra khả năng của AI để giải thích các tài liệu phức tạp, đây là một nhu cầu quan trọng ở Việt Nam, trong đó ngôn ngữ của Tiacritics và các văn bản viết tay đặt ra các thách thức duy nhất.

và bố cục tài liệu.

được đào tạo trên bộ dữ liệu 5-terabyte trải dài, mô hình có thể trả lời các câu hỏi được đặt ra trên hình ảnh tài liệu, giống như các công cụ AI trò chuyện như TANGPT, mà không cần đào tạo trước trên các định dạng cụ thể. Tính linh hoạt của nó làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để số hóa các tài liệu, tự động hóa các quy trình kinh doanh và tăng cường quản trị. Tuy nhiên, nó đứng đầu bốn trong số bảy bộ dữ liệu điểm chuẩn RRC, cho thấy sự cân bằng của hiệu quả và độ chính xác phù hợp với cơ sở hạ tầng điện toán Việt Nam. "Cột mốc này phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi về chuyển đổi điều khiển AI và mở rộng toàn cầu, " Ông nói. Mô hình cũng sẽ thúc đẩy các ứng dụng tài liệu báo cáo tự động và thế hệ tiếp theo.